Path: Top . Undergraduate Theses . Jurusan Teknik Informatika . 2015

APLIKASI DIAGNOSA HAMA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Undergraduate Theses from JIPPTUMG / 2016-02-05 23:45:04
Oleh : YANUARI MAESA DAMAYANTI
Dibuat : 2016-02-05, dengan 4 file

Keyword : Hama tanaman padi, naive bayes, klasifikasi

Budidaya tanaman padi banyak mengalami kendala terutama tanaman padi yang ditanam di daerah pasang surut. Petani sering mengabaikan hama yang menyerang tanaman padi, akibatnya hama tanaman tersebut sebelum mencapai tahap yang lebih parah dan meluas umumnya menunjukkan gejala-gejala penyakit yang diderita tetapi masih dalam tahap yang ringan dan masih sedikit sampai suatu saat timbul gejala yang sangat parah dan meluas, sehingga sudah terlambat untuk dikendalikan. Untuk memecahan masalah tersebut diperlukannya sistem perangkat lunak untuk mendiagnosa jenis hama tanaman padi sehingga kemungkinan terserang penyakit sangatlah kecil dan tanaman dapat segera dikendalikan agar kerusakan tanaman yang terjadi tidak terlalu parah. Teknik yang dapat digunakan untuk mendiagnosa hama tanaman padi adalah data mining Naive Bayes. Naive Bayes diterapkan dengan memprediksi hama yang menyerang tanaman padi dengan melihat ciri-ciri fisik tanaman padi yang mengalami kerusakan serta di diagnosa menggunakan Naive Bayes. Naive Bayes merupakan bagian dari teknik probabilitas yang mampu menangani masalah ketidakpastian dengan menekankan pada konsep probabilitas hipotesis dan evidence. Berdasarkan hasil perbandingan pengujian yang telah di lakukan menghasilkan akurasi yang baik. Akurasi yang didapat pada pengujian dapat di lihat pada tabel 4.18 dengan hasil akurasi dengan nilai rata-rata 72%, laju error dengan nilai rata-rata 27.4%, sensitifitas dengan nilai rata-rata 73.4% dan spesitivitas dengan nilai rata-rata 46.6%..Ada bermacam metode dalam mengklasifikasikan data dan setiap metode mempunyai kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Metode Naive bayes didefinisikan untuk memprediksi hama tanaman padi dengan cara mengklasifikasi data tanaman padi yang terserang hama.
Kata Kunci:
Hama tanaman padi, naive bayes, klasifikasi
Pembimbing I
: Harunur Rosyid, ST., M.Kom.
Pembimbing II

Deskripsi Alternatif :

Rice cultivation experienced many obstacles, especially the rice crop grown in tidal areas. Farmers often neglect pests that attack rice plants, as a result of crop pests before reaching the stage of a more severe and widespread in general show symptoms of the illness but still in the stage of mild and still a little bit at a time until symptoms are so severe and widespread that, it is too late to control. For solving these problems need a software system to diagnose the type of pests of rice plants so the chances of developing the disease is very small and the plants can be readily controlled so that damage to crops that occurred not too severe. Techniques that can be used to diagnose pest of rice crops is Naive Bayes data mining. Naive Bayes applied to predict the pests that attack rice plants by looking at the physical characteristics of rice plants that were damaged as well as in diagnostics using Naive Bayes. Naive Bayes is part of probability techniques capable of handling the problem of uncertainty with emphasis on the concept of probability of hypotheses and evidence. Based on the result of comparative testing has been done resulted in good accuracy. The accuracy obtained on testing can be seen in table 4.18 with accuracy result with an average value of 72%, error rate with an average value of 27.4%, sensitivity with an average value of 73.4% and spensivitas with an average value of 46.6%. There are various methods of classifying the data and each method has advantages and disadvantages of each. Naive Bayes methods are defined to predict pest of rice crops by way of classifying the data paddy crop pests

Copyrights : Copyright (c) 2001 by Digilib Universitas Muhammadiyah Gresik. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(3) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJIPPTUMG
Organisasi
Nama Kontakadmin@umg.ac.id
AlamatJl. Sumatera
KotaGresik
DaerahJawa Timur
NegaraIndonesia
Telepon
Fax
E-mail AdministratorAdmin@umg.ac.id
E-mail CKOAdmin@umg.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Any Savitry, Editor: admin perpustakaan UMG

Download...