Path: Top . Undergraduate Theses . Jurusan Teknik Informatika . 2017

SISTEM KLASIFIKASI VEGETASI PADA CITRA LAHAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE K-NEARST NEIGHBOR (KNN)

Undergraduate Theses from JIPPTUMG / 2017-06-14 20:48:57
Oleh : RETNO ENGGAR WINDARTI
Dibuat : 2017-06-14, dengan 4 file

Keyword : Vegetasi, Ekstraksi Fitur, K-Nearest Neighbor

Vegetasi adalah istilah untuk keseluruhan komunitas tetumbuhan di suatu tempat tertentu, mencakup baik perpaduan komunal dari jenis jenis flora penyusunannya maupun tutupan lahan yang dibentuknya. Klasifikasi adalah teknik data mining yang digunakan untuk memprediksi kategori dari objek yang belum memiliki kategori. Penelitian ini membuat sistem yang dapat membedakan citra vegetasi dan bukan vegetasi pada lahan perkebunan kelapa sawit. Mengklasifikasi jenis citra lahan perkebunan kelapa sawit berdasarkan fitur tekstur menggunakan metode K-NN, Sistem ini membutuhkan beberapa proses perbaikan citra, antara lain : proses konversi RGB ke grayscale dan uji nilai co-occurance matrix. dari 800 citra yang telah diidentifikasika untuk menentukan kelompok citra vegetasi dan bukan vegetasi pada lahan perkebunan kelapa sawit berdasarkan tekstur menggunakan metode K-NN yang mencari nilai ketetanggan yang paling dekat dengan K dan menghasilkan akurasi dari tiap K adalah K=3(91%) K=5(91%) K=7(92%) K9=(92%).

Deskripsi Alternatif :

Vegetation is the terms for the whole plant's community in a particular place, both of the communal blends from the type of flora and the land cover it forms. Classification is a mining data technique used to predict categories of the objects that uncategories. This study establishes a system that can distinguish the data of vegetation and not vegetation on oil palm plantations. To classify the data type of oil palm plantation land, it is based on texture features using K-NN method, this system requires some data improvements process, they are the process of converting RGB to grayscale and test of co-occurrence matrix value. From 800 data's that has been identified to determine data vegetation and non-vegetation group on oil palm plantations based on textures using the K-NN method that searches for the value of closest to K and produces an accuracy of each K is K=3(91%) K=5(91%) K=7(92%) K9=(92%).

Copyrights : Copyright (c) 2001 by Digilib Universitas Muhammadiyah Gresik. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJIPPTUMG
Organisasi
Nama Kontakadmin@umg.ac.id
AlamatJl. Sumatera
KotaGresik
DaerahJawa Timur
NegaraIndonesia
Telepon
Fax
E-mail AdministratorAdmin@umg.ac.id
E-mail CKOAdmin@umg.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Any Savitry, A.Md., Editor: admin perpustakaan UMG

Download...