Path: Top . Undergraduate Theses . Jurusan Teknik Informatika . 2012

PENGOLAHAN CITRA IDENTIFIKASI KUALITAS BUAH MENGKUDU (MORINDA CITRIFOLIA) BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN ANALISISCO-OCCURRENCE MATRIX

Undergraduate Theses from JIPPTUMG / 2013-10-24 15:28:52
Oleh : HAMDAN SOBRI ANDHIKA (digilib@umg.ac.id)
Dibuat : 2013-01-04, dengan 4 file

Keyword : Pengolahan Citra, Kualitas Mengkudu (Morinda Citrifolia), Matriks Kookurensi, Statistik Sederhana..; Image Processing, Quality of Noni (Morinda Citrifolia), Co-occurrence Matrix, Simple Statistic.

Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikan pengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis citra. Dalam pengolahan citra, gambar diolah sedemikian rupa sehingga dapat digunakan dalam aplikasi yang lebih luas. Dalam bidang pertanian, proses identifikasi kualitas buah dilakukan dengan indera penglihatan manusia, namun penilaian manusia dapat berbeda dari satu penilai dengan penilai lainnya sehingga diperlukan suatu standar penilaian yang sama. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan sebuah sistem yang akan mengidentifikasi kualitas buah mengkudu (Morinda citrifolia) berdasarkan warna dan juga tekstur. Seleksi warna dilakukan dengan menghitung statistik sederhana, statistik sederhana yakni mencari nilai rata-rata dari jumlah keseluruhan pixel. Sedangkan pada seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi, matriks kookurensi merupakan matriks bujursangkar dengan jumlah elemen sebanyak kuadrat jumlah level intensitas piksel pada citra. Berdasarkan tujuan diatas, sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar buah mengkudu yang memiliki dimensi 448 x 320 pixel sebanyak 86 gambar buah mengkudu. Dari hasil pengujian berdasarkan warna menghasilkan 97.8% lolos seleksi tingkat kematangan buah (warna), sedangkan untuk tahapan identifikasi kualitas buah (tekstur) menghasilkan 91.5%.


Deskripsi Alternatif :

Development advances in technology and information provide a considerable influence in the world of image analysis. In image processing, image processed in such a way that can be used in wider applications. In agriculture, the process of identifying the quality of the fruit is done by the human senses of sight, but human judgment may differ from one rater to another evaluator that required an assessment of the same standard. At this final project will be implemented in a system that will identify the qualities of noni (Morinda citrifolia) is based on the color and texture. Color selection is done by calculating a simple statistic, which is looking for a simple statistical average value of the total number of pixels. While the selection of textures using co-occurrence matrix analysis, co-occurrence matrix is a square matrix with the elements as much as the square of the number of pixels in the image intensity level. Based on the above objectives, the system created using the application program Matlab R2011b. Testing is done using images of noni that has 448 x 320 pixel dimensions as much as 86 pictures of noni. From the test results based on the color yield 97.8% passed the selection rate of fruit maturity (color), while for phase identification of fruit quality (texture) resulted in 91.5%.



Copyrights : Copyright (c) 2001 by Digilib Universitas Muhammadiyah Gresik. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(1) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJIPPTUMG
Organisasi
Nama Kontakadmin@umg.ac.id
AlamatJl. Sumatera
KotaGresik
DaerahJawa Timur
NegaraIndonesia
Telepon
Fax
E-mail AdministratorAdmin@umg.ac.id
E-mail CKOAdmin@umg.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • , Editor: amirah

Download...